Дейвид Ханак В американското списание Wired се появи интересно интервю с маркетинг директора на Apple Фил Шилър и инженер от екипа за разработка на процесори Ананд Шимпи (основател на сайта AnandTech). Разговорът се върти основно около новия процесор A13 Bionic, а в новия чип се появиха няколко интересни неща.
Може да бъде те интересуват
Отстрани на интервюто имаше няколко основни резюмета, които описват напредъка, който инженерният екип на Apple за SoC е постигнал от миналата година в дизайна на новия чип. Процесорът A13 Bionic има:
- 8,5 милиарда транзистора, което е с около 23% повече в сравнение с предшественика A12 Bionic с 6,9 милиарда
- Шест-ядрено оформление с две мощни ядра с максимална честота от 2,66 GHz, обозначени като Lightning, и четири икономични ядра, наречени Thunder
- Графичният процесор, внедрен в SoC, има четири ядра и е изцяло по собствен дизайн
- В допълнение, SoC (System on Chip) разполага с друг осемядрен „Neural Engine“ за нуждите на машинното обучение, който може да обработва до трилион операции в секунда
- Общата производителност се е увеличила с приблизително 20% в сравнение с предшественика си, както в областта на CPU, GPU и Neural Engine
- В същото време обаче целият SoC е с до 30% по-ефективен от A12 Bionic
И именно последният споменат атрибут беше основната цел, която хардуерните инженери си поставиха при разработването на новия чип. Целта беше да се предложи най-ефективният дизайн на чипа, който би донесъл както по-висока производителност, така и предимно по-ниска консумация на енергия. Колкото по-ефективен е дизайнът на чипа, толкова по-лесно е да се постигнат и двете, а чипът A13 Bionic направи точно това.
Един от най-ярките примери за напредък спрямо миналогодишния модел е значителното увеличение на изчислителната мощност в областта на машинното обучение. Това беше отразено, например, в значително подобреното функциониране на функцията за преобразуване на текст в реч, т.е. възможността да се прочете текст на потребителя. Гласовият изход в новите iPhone е много по-естествен, главно поради увеличените възможности в областите на машинното обучение, които са позволили на новите iPhone да обработват по-добре изговорената дума.
Фото галерия
Екипът за разработка, който отговаря за дизайна на новите процесори, според информацията от интервюто, изследва подробно как отделните приложения работят с наличните ресурси, които процесорът им предоставя. Това улеснява оптимизирането на новите дизайни на чипове, така че да работят най-добре с приложенията и да използват ресурсите възможно най-ефективно.
Това е очевидно, например, в приложения, които не изискват изключително висока производителност, за да функционират. Благодарение на подобрената оптимизация, тези приложения работят с много по-ниски изисквания за мощност на процесора, като по този начин удължават живота на батерията. Според Фил Шилър подобряването на живота на батерията е силно повлияно и от машинното обучение, благодарение на което чипът може да разпределя по-добре ресурсите си и да работи по-ефективно и до известна степен "автономно". Тоест нещо, което беше немислимо само преди няколко години.
Източник: Кабелен
