Филип Хоуска Ако технологичните съперници споделят данни и знания помежду си съвсем открито, това е областта на изкуствения интелект, която се движи напред много по-бързо благодарение на взаимното сътрудничество. Apple, която досега оставаше встрани, тъй като обикновено се опитваше да пази инициативите си в тайна, сега вероятно ще се присъедини към тях. Калифорнийската компания иска да си сътрудничи с външни експерти и академици по целия свят и благодарение на това да привлече допълнителни експерти към своите екипи.
Ръс Салакхутдин, ръководител на изследванията на изкуствения интелект в Apple, разкри информацията на конференцията NIPS, която обсъжда например въпроса за машинното обучение и неврологията. Според публикуваните кадри от презентацията от хора, които не желаят да бъдат назовавани поради чувствителността на темата, може да се прочете, че Apple работи по същите технологии като конкуренцията, само че засега в тайна. Те включват, например, разпознаване и обработка на изображения, прогнозиране на поведението на потребителите и събития от реалния свят, моделиране на езици за гласови асистенти и опити за разрешаване на несигурни ситуации, когато алгоритмите не могат да предложат уверени решения.
Засега Apple е направила по-забележим и публичен профил в тази област само в рамките на гласовия асистент Siri, който постепенно подобрява и разширява, но конкуренцията често има малко по-добро решение. Преди всичко Google или Microsoft не се фокусират само върху гласовите асистенти, но и върху други технологии, споменати по-горе, за които говорят открито.
Сега Apple трябва да започне да споделя своите изследвания и разработки на изкуствен интелект, така че е възможно поне да получим груба представа върху какво работят в Купертино. За иначе много потайната Apple това определено е сравнително голяма стъпка, която трябва да й помогне в конкурентната борба и по-нататъшното развитие на собствените технологии. Откривайки разработката, Apple има по-добър шанс да привлече ключови експерти.
Конференцията обсъди също така например метода LiDAR, който представлява дистанционно измерване на разстояние с помощта на лазер, и гореспоменатото прогнозиране на физически събития, които са ключови за развитието на автономни технологии за автомобили. Apple демонстрира тези методи в снимки с автомобили, въпреки че според присъстващите никога не е говорила конкретно за собствените си проекти в тази област. Както и да е, тази седмица се появи писмо, адресирано до Администрацията за безопасност на движението на САЩ, в което калифорнийската фирма признава усилията.
Като се има предвид непрекъснато нарастващата отвореност на Apple и като цяло бързо развиващата се област на изкуствения интелект и свързаните с него технологии, със сигурност ще бъде много интересно да се наблюдава по-нататъшното развитие на целия пазар. На споменатата конференция беше казано също, че алгоритъмът на Apple за разпознаване на изображения вече е до два пъти по-бърз от този на Google, но ще видим какво означава това на практика.
jojo, маркетинг, за да изглежда, че нещо се случва :]
нека повярваме и видим, за съжаление на Apple, основният конкурент на Apple има много повече данни, от които да изгради AI
:-)
Вече го написах тук http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, и според този твой коментар явно съм уцелил в целта.
Обичам да уча, така че какво демонстрира Apple?
Първо ви препоръчвам да разгледате оригиналните статии, местното е, добре, местно. В крайна сметка редакторите не крият факта, че темата за AI, ML, DL и т.н. не е тяхна.
Какво всъщност ще демонстрира Apple на NIPS ще бъде известно с известно закъснение, така че засега това е само една стъпка от поредицата.
Вероятно знаете, че днес има значителен брой компании, занимаващи се с AI (по-точно със специфични области в рамките на AI). По правило те не правят фундаментални изследвания, а черпят основно от резултатите от академичната сфера. И само няколко от тези компании публикуват своите резултати, дори частични. Освен като готови продукти :-)
Apple прави/преди правеше същото. Но очевидно той иска да промени това и да започне да публикува изследванията си (със сигурност само част от тях). И също така посочи в кои области работи AI. Това е всичко за сега.
Не казва нищо за това какво Apple е постигнала досега в AI, с кого работи и т.н. За това са ви необходими други източници на информация. И те съществуват :-)
Е, разбрах, че съм пропуснал нещо и Apple "някак си" се появи, но виждам, че не
Съгласен съм с останалата част от написаното от теб, но мисля, че Apple просто заспа и няма нищо * (* в смисъл на нещо еквивалентно на компания, която е поне една десета от размера на Apple)
По никакъв начин не искам да се застъпвам за Apple или да твърдя, че се справя дяволски добре с AI в сравнение с други. Но тъй като съм от "терена", ми е интересно, все пак трябва, какво къде се случва.
И тъй като вашите приноси към вече споменатата статия http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty те се появиха, добре, да кажем не много, изпитах желание да се изтъргувам малко с вас :-)
Хммм. Не съм имал, нямам и не планирам да имам продукт на Apple в скоро време.
можете да имате принуда и няма нищо лошо в това. Имах желание, когато прочетох статията и видях в нея типичен маркетинг на Apple, много глупости за невежите маси само за да направят впечатление
като човек от сферата трябва да си наясно, че apple дори не е втора, а трета лига
Apple е хардуерна компания, не може да прави софтуер, това, което прави, не е от съществено значение, не го произвежда (донякъде значителен % от печалбата),...
Съмнявам се, че ще изобрети нещо фундаментално в AI, ако не измисли нови неща в хардуера. apple просто имаше късмет да има няколко атаки, маркетингов гений (дори не технологичен) и свързването на производителите на устройства с факта, че се очаква да измислят нещо революционно в AI, това е просто наивно. тази компания се върти около дизайна и маркетинга, а не около изследванията
и моето лично мнение е, че първият, който излезе с някакъв наистина голям пробив в ИИ, ще бъде някоя трета страна, вероятно армията (финансирана от армията), останалата част от първата аги (и всеки предшественик на нейното развитие ) трябва да се използва за кибератаки/защита и това и от гледна точка на икономическата полезност на такава система (а изследванията на AI така или иначе процъфтяват там)
btw, какво е твоето hw? :)
Засега ще отговоря само на последния въпрос, нямам много време сега:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 четириядрен. Windows, Linux. Достатъчно е за разработка в компанията и у дома (моделиране, тестове за проверка, напоследък главно невронни мрежи), истинско обучение, валидиране и т.н., разбира се, стартирайте на подходяща Linux станция с TITAN от NVidia ;-)
Бих искал да добавя, че целевата платформа на нашите системи е основно клиентско HW (ARM базирано + FPGA), но също така и сървърни приложения за клиенти.
Разбира се, Apple също е SW компания, ако признаем, че операционната система за тяхната HW е SW, разработена от тях :-)
От гледна точка на приложение е по-слаб, съгласен съм и почти бих казал, че става все по-лош. Но това си е тяхна работа.
Ако не греша, експертите със сигурност ще ме поправят, Apple никога не е донесла нещо новаторско въз основа на собствените си изследвания, но и повечето други компании също. Но той успя (е в състояние) да приложи стабилно съществуващия (дори с някои от собствените си изобретения) и да го продаде. Но в това няма нищо лошо, нали?
Не очаквам нещо новаторско от него, със сигурност не и в областта на AI (но може би никой с малко разум, нито смятам, че някой го провъзгласява). Нито от повечето други компании. Така или иначе съществените неща се случват в университетите и компаниите черпят от тях.
Взаимното сътрудничество, вече по-скоро „трудовоотношение“, между хора от академичната среда и компаниите е особено силно през последните години. Ще посоча няколко от най-небрежните и вероятно най-видимите тук на този сървър - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu и т.н. Да, дори Apple :-) И хора от университети като LeCun, Norvig, Thrun, Хинтън, Нг, Бенгио, Крижевски, Салахутдинов, Суцкевер и десетки, стотици други. Понякога нещо подобно работи в Чешката република, но за съжаление не много :-(
между другото за разработчиците, Apple вече предоставя API на ниско ниво за Deep Learning (и не само) в най-новите версии на iOS и macOS. За работа както на CPU, така и в Metal. В Metal той също така предлага API от по-високо ниво, фокусиран върху най-популярната в момента област на компютърното зрение (конволюционна невронна мрежа). Благодарение на разработването на SW/OS, за да „пасне на вашето HW“, можете да повярвате, че производителността ще бъде по-добра или със сигурност не по-лоша от подобни рамки на трети страни (Caffe, Tensorflow и др.).
Подробности могат да бъдат намерени, наред с други неща, във видеоклипове от WWDC 2016 и документация за разработчици.
Нямам практически опит с продуктите на Apple, така че не мога лично да оценя качеството.
Apple изобщо не може да се конкурира с Google в AI...